涨点神器！谷歌大脑提出：Dual PatchNorm

烽呈居士

一句话总结

本文提出Dual PatchNorm：两个 Layer Normalization层（LayerNorm），即放置在Vision Transformers中的patch embedding层的之前和之后。
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Dual PatchNorm



Dual PatchNorm
单位：谷歌大脑
论文：https://arxiv.org/abs/2302.01327
本文证明了Dual PatchNorm优于在Transformer块本身中对替代LayerNorm放置策略进行穷举搜索的结果。


实验结果

在我们的实验中，结合这种微不足道的修改，通常会比调谐良好的视觉Transformer提高精度，而且不会造成伤害。










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这是什么原理
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