秒杀谷歌学术！这个神器帮你3分钟找到领域内1000篇相关文献

少年风

网站地址：秒杀谷歌学术！这个神器帮你3分钟找到领域内1000篇相关文献
AI帮你选文献。一分钟快速找到领域里的100篇核心文献和大牛作者，这个网站也太顶了吧！


这是一个开发者自称想要成为学术界“网易云音乐”（原作者表述的是另一个国外音乐网站，类似于网易云）的神奇网站。
可以基于使用者关注的文献，利用算法推荐相似和相关的文献，还可以跟踪领域内的大牛研究动态，层层探索研究进程，非常非常有意思。
#1探索相关文献

打开网站，输入你感兴趣领域的文献标题或者关键词，网站就会基于你输入的文献自动爬取全网数据库,筛选出与之具有相似性的其他文献。





点击探索窗口里的Similar Work按钮，网站就会提供筛选到的相似文献列表和文献关系网状图。


点击文献标题，还会自动弹出该文献的摘要和被引用信息。
如果有PDF按钮的话，点击就能直接下载全文，非常方便我们作进一步阅读。


在生成的网状图里，绿色的是原始文献，蓝色的是网站提供的相似文献。
选中后拖动圆圈，可以更加细节地看到他们之间的关连关系。
如图，文献间连接的线条会有方向性，可以很直观地看出哪些文献引用了它，以及它引用了哪些文献。


除了相似文献，将按钮改成Refernce，展开的内容就会变成当前文献的引文列表和引文关系网状图。
而改成Citations的话，内容就会对应的变成被引用列表和被引用关系网状图。
使用方法都一样，点击标题或圆圈就能直接看到摘要和相关信息。


如果觉得就这些还不够，那么在探索到的每一篇文献摘要旁边，你还可以继续点击新的文献探索窗口，进一步根据相似文献生成更多更多的相似文献。


层层推进，就可以挖掘到和初始文献最具有相关性的其他N多篇文献们，轻松完成一场深度文献追踪和分析研究。



在追踪过程中，如果看到了自己非常感兴趣的摘要，你还可以直接将其添加到当前文件夹下。


这样，网站基于多篇相同主题的文献生成的推荐列表，相似度会更高，结果也会更加精准。


前面也说了，网站的开发者想做的效果就是类似于网易云音乐的智能推荐系统，所以这个文件夹管理就类似于【我的歌单】和【我的喜欢】，歌单里收藏的音乐越多，算法判断“喜好”就越准确。
文件夹管理就像一个简易版的“模型训练”，文献加的越多，算法越准确。


多篇文献的引用分析，提供的不再是简单引文和被引关系，而是综合选中的所有文献，筛选出了领域内奠基性的“共引文献”，和同时引用了这些文献的行业最新研究。
功能类似于Connected Papers。
不过Connected Papaers最近开始收费了，免费版只能生成5个节点分析。
这个网站完全可以替代它~


文件夹里纳入的所有文献，分析结束后就能直接导出生成Bib文件、RIS文件和CSV文件。

然后导入到自己用的文献管理软件，就可以一键生成参考文献列表到自己的论文里，要多方便有多方便。



#2深挖大牛作者的背后信息

除了文献追踪，大牛作者的过往研究以及发表动态，通常也是研究者非常值得关注的方向。
点击These Authors，网站就会给出当前文献的全部作者列表及其详细的发表文章数、被引信息、单位信息等，把大佬的身份扒的明明白白。



和文献探索一样，点击单个作者名，就可以更加详细的看到Published Work，即作者过往发表过的所有文献，以及文献之间的关系网状图。


网状图里默认还是按引用关系连接的，但是可以将连接类型切换为按时间关系连接。


这样，就可以站在上帝视角，以时间维度纵向了解大佬的具体研究过程，以及每一篇研究是如何步步深入的了。
而点击合著者Collaborators，则会展示大佬过往合作过的所有作者信息，从一个大佬探索到更多更多的大佬，非常有意思。


#3注册登录

访问网址，点击页面上的【Sign Up】输入邮箱和密码进行注册即可，没什么难度。


值得一提的是，网站并未限制一定要edu邮箱注册。
写文时，小编测试了公司邮箱和QQ邮箱都实现了成功注册，而且过程非常快，都不需要审核~
只是注册过程中会需要用户填写一下机构信息（可以瞎编），所以请放心使用吧。
网站地址：秒杀谷歌学术！这个神器帮你3分钟找到领域内1000篇相关文献

壹醉絆歩顛

为毛老子总也抢不到沙发？！！