百度智能云需要一个突破口

徐到徐学

北京时间11月22日，百度集团发布了第三季度的财务报告。

财报显示，Q3集团实现营收325.4亿元，同比增长2%；归属百度的净利润达到58.9亿元，同比增长16%。

作为百度当下快速增长的业务板块，百度智能云在今年整体保持了较高的增速，截至第三季度实现营收45亿元，同比增长24%，且推动了百度核心非广告收入同比增长25%。

受疫情影响，各大云厂商的业务推进都受到不少阻碍，如此环境下百度智能云仍旧保持增长势头，足以显示其业务基底已经初具韧性。

依赖于清晰的技术定位与PaaS＋SaaS层业务的优势布局，百度智能云在一些领域已经扎稳了篱笆，本次财报披露的数据也证实了这种“已有小成”的状态。



而自从跻身国内第四朵云，百度智能云算是喜忧参半。

一方面，“基数小，增长快”是前几年百度智能云的发展特色，但随着基数变大达到峰值后，这种高增长总会有尽头。

另一方面，国内云市场越来越卷，四周虎狼环顾下，几家大厂都在确立差异化优势的同时，百度智能云的核心竞争力并不明显。

更准地说，百度智能云这几年想要打造的核心竞争力，还有待市场考验。

巩固已有地位
就国内四朵云的发展历程来看，百度智能云真正的优势在于两点：技术驱动和独有的优势市场，这得益于清晰的战略思路。

百度的思路很直观，即“云智一体”，瞄准各行业数字化转型的上云需求，配合其本身强AI技术，发挥在PaaS＋SaaS层的优势，通过数字化底座+智能化引擎，打造其差异化服务。

数字化建设的重要性在当下已成共识，企业上云的进程中，存在大量生产经营数据沉睡在云端，缺乏有效梳理运用。

百度智能云利用AI技术进行数据激活，促使企业的数字化建设从初始的数字驱动，进入更深层的智能牵引，实现生产力革新。

这种战略思路在具体生产环节中，很容易产生实用效力。可以看见，百度智能云在制造业、能源、交通、政务等领域韧性十足。

在广州白水开展的智慧水务建设项目，百度依托开物平台的工业互联网结构，为白云区打造出了水务智能化底座。与大榭石化合作，帮助搭建软硬件集合、智能可视、边云一体的系统集成架构。

积累了足够多的场景经验，再将数字化成果沉淀到AI技术中，其打造出的标准化AI产品，实际应用效果和推广便捷度都能满足预期。

正因如此，百度在解决上述场景类似的数字化需求时，可以很容易积累经验，从而形成行业沉淀。

短期来看，调整运营效率，维护这种垂类行业稳健增长的态势，巩固在AI业务中的领导地位，是收获阶段性成果后必须要做的总结措施，做好降本增效仍然是其中关键。

如李彦宏在财报后的全员内部信中提到，长期来看，为了实现更好的发展前景，保证发展健康度，还是要将资源投入到创新中，找到关键突破口。

这表明，百度智能云不仅没有因为高速增长而减少投入，相反，其投入反而越来越大。

在最新的财报中，百度提到了对智能云业务未来的展望，“我们预计我们的移动生态系统将继续产生强劲的现金流，并为我们的智能云和智能驾驶的投资提供资金。这将有助于我们在新的 AI 业务中保持领先地位，并推动长期业务增长。”

同时，百度也重点提到了在智能驾驶方面取得的重要进展。



一方面，百度Apollo汽车解决方案在主要汽车制造商中不断获得认可。另一方面，萝卜快跑继续扩大业务规模，本季度完成的出行单数超过47.4万次。

反复强调在智能驾驶领域的阶段性成果，显示出百度期望在这一领域找到面向未来的突破口。

具备组合驾驶辅助功能的乘用车，近年来发展非常迅速，市场渗透率不断扩大，汽车智能化的竞争态势也越来越明朗。

业内普遍认为，2023年具备高阶智能驾驶功能的汽车，将大规模商业化落地，智能驾驶将成为汽车行业竞争力的关键。

自动驾驶水深鱼大

百度将筹码压在智能驾驶，也是看准了未来几年，智能驾驶将成为汽车行业一个技术迭代的关隘。

但高级别自动驾驶技术研发，需要极高的成本投入与研发周期，决定了百度在这一领域必须保持长期高投入，而这也是apollo从自动驾驶追赶者，变为领跑者的重要原因。

萝卜快跑在第三季度提供了超过47万次的乘坐服务，同比增长311%，环比增长65%，本季度向公众提供的乘车服务次数累积逾140万。

这些数据表明，市场对于robo taxi的接受程度超出预期。

得益于Apollo自动驾驶技术优秀的解决方案，百度还与国内很多汽车领域很多公司强化了合作关系，使其流行车型上应用其开发的ANP（Apollo领航辅助驾驶）、AVP（自助泊车）和高精地图。

自动驾驶to B这条路，水深鱼大。

可以预见，百度会在这一领域持续加码，并期待自动驾驶业务最终盈利，成为营收增长的重要驱动。

基于此，继续强化“云智一体”架构是突破的必要准备。

今年九月，百度智能云发布了全新战略“云智一体，深入产业”及“云智一体3.0”架构。

3.0架构强调从行业核心场景切入，通过打造标杆应用带动AI PaaS 与IaaS层的能力，以期获得高性价比的异构算力与更高效的AI开发运行能力。

对自研技术的重视一直是百度智能云保持增长的底气。沈抖表示，云智一体3.0会继续发挥“芯片-框架-大模型-行业应用”的智能化闭环路径优势，做到端到端的优化。

目前的3.0架构中，昆仑芯2代已经在百度多个业务中部署，同时也有飞桨深度学习框架，文兴行业大模型的支撑。

死磕AI算力的充分利用，降低产品使用门槛，加速模型迭代。这对智能云目前已有应用的优化和新应用的开发，都可以形成很大推力。

但百度智能云仍然缺乏一个云服务生态建设的切口。

与其他云服务头部厂商相比，阿里云有钉钉和云钉一体的结构，腾讯云有企业微信，华为借助WeLink切入云市场。

百度缺乏一款强力产品，打破云平台通道，构建自身业务生态。百度智能云的强PaaS＋SaaS优势，也伴随着IaaS层建设相较别家略显劣势。

云厂商必须具备一定的底层服务能力，长远发展也不能有肉眼可见的短板。

在基础数据库、储存运算、数据中心建设这些方面，百度云还需额外发力，才能保证一个完备的云业务生态体系。

抖哥仍需努力

宏观来看，云计算领域确实存在的一些共同挑战，还挡在所有厂商前行的路上。

比如，行业应用水平不均衡，我国云服务的应用从消费互联网开始，逐渐拓展至政务、工业、金融、医疗等传统行业，其实际应用深度各有不同。



第一梯队的互联网和信息行业已基本已经深度上云，也都是基于自身行业属性。第二梯队的金融、政务、交通等领域，在近年各云厂商业务的推进下也进行了底层架构云化升级。

但第三梯队的医疗、能源、工业等行业，由于自身行业壁垒与信息特性，云化改造还处于初始阶段，需要投入更多技术力与实践。

再比如云迁移相关问题一直是老大难。企业的旧有体系转移到云端的过程，会面临大量时间与资源的消耗，且需要高效沟通。如何降低云迁移成本，直接影响到云厂商能否深入推进与推广其云计算业务。

挑战与机遇并存。云计算共性的问题就摆在明面上，谁能率先开发出解决方案，谁就能占据市场的先机。

百度无疑非常需要这类突破机会，也不难看出百度很清楚，需要保持这种长期思维。

眼下能看到的成就，是对技术的长期投入与路线规划正确性的证明，把握住这些来之不易的业务基底非常重要。

但云计算的发展始终要看向未来。数字技术的发展十分迅速，传统行业的数字化转型会越来越迫切，随着社会发展与环境变迁，新的需求也会不断涌现。

今年5月，李彦宏将爱将沈抖调离百度移动生态事业群（MEG），让其担任智能云事业群组（ACG）负责人，可谓是对沈抖寄予了厚望。

沈抖能打，在业内有目共睹，他在负责MEG期间功勋卓著，后来他提出的“X+Y”战略，让MEG这头百度的现金奶牛至今都四平八稳。

在百度的高管梯队中，沈抖也是最独立特行的一位，儒雅却又烟火味十足，在百度没有“兄弟”一说的企业文化中，很多人却都喜欢叫他抖哥。

压宝自动驾驶，继续强化云智一体结构，与百度内部预期显然是一致的。但接下来需要加速推进商业化，等待市场与用户更多反馈，才能确证突破口是否真正到来。

毋庸置疑，沈抖具备ACG加速商业化愿望所需要的全面能力，但不要因为是战功卓著的老同志就掉以轻心，革命尚未成功，老同志更要加倍努力。

抖哥，您说是不是？

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