AIGC革命前夜，百度站上时代奇点

處一

文｜世昕
编｜园长
在许多人眼中，AIGC的元年已经来临了。
风从AI绘画开始刮起。2022年8月31日，一幅名为《太空歌剧院》的绘画作品在美国科罗拉多州博览会的美术比赛中斩获了一等奖，随即引发了舆论风暴，其创作者游戏设计师Jason Allen更是被推上了风口浪尖。
某种程度上，《太空歌剧院》代表的是一个时代的奇点——AI创作的内容，拥有了击败人类作品的实力。没错，实际上，Jason Allen并不是作品严格意义上的创作者，他利用AI绘图软件MidJourney创作了《太空歌剧院》，经过近千次的调整和尝试，才将这幅宏大的科幻作品呈现到了无数人面前。
AIGC初露端倪，随即便席卷了全球，很快，“拥有灵魂的人工智能”ChatGPT横空出世，在一场场对话与互动中，人们惊叹着，属于AI的时代似乎真正来临了。
在国内外，一场AIGC的内容创作革命也旋即开始，在谷歌、微软大步向前的同时，百度、腾讯等国内玩家也进一步加紧了布局。2023年1月10日，2022百度Create大会正式举办，在百度希壤元宇宙中，10万人同屏共同见证了过去一年百度在新技术领域实现的突破，而AIGC则是其中最重要的部分之一。


这再度印证了许多人对于这一赛道的判断：AIGC必将成为时代的下一个风口。
元年来临

为何此前一直在公众领域默默无闻的AI绘图能够突然爆火？
事实上，在过去一年里AI绘图的迭代堪称恐怖。自2015年开始，AI绘图就在GAN（生成式对抗网络）概念模型迎来了较为快速的发展，但始终难以突破技术的瓶颈，实现高效率又低门槛的图片生成，彼时的AI绘图，不仅需要输入复杂的参数，生成时间也较长，最终的结果也往往不能尽如人意。
但与此同时，NLP（自然语言处理）技术在架构升级中不断向前演进，预训练模型的使用进一步提升了AI的深度学习能力。这为绘图技术的突破提供了新的想象力，2022年，另一个计算机视觉生成技术扩散模型（Diffusion model）被广泛使用。



扩散模型早期相关论文

在NLP与视觉生成技术的双重进化下，AI绘图终于突破了临界点，迎来了爆发。标志性就在于，只要输入关键词组，每一个用户都能利用AI绘图技术创作出足够精美的图画，并且创作效率是秒级的。
AI绘画让人工智能生成内容广为人知，而ChatGPT的出现则让人们看到了AI的“恐怖实力”。ChatGPT是人工智能巨头OpenAI推出的对话式AI产品，聊天式AI似乎早在几年前就非常常见了，但ChatGPT的魅力在于，它似乎能够真正“理解”使用者的语义，并给出相对合理的反馈。
更重要的是，ChatGPT不仅是一个对话式AI，它还融合了检索等功能，真正能通过对话生成、创作文本内容，且这些内容拥有相对较高的质量。你可以让它作一首诗，解答一个哲学意味的问题，甚至帮你做一些创作类型的工作，比如写剧本，或者编程。
ChatGPT背后是OpenAI推出的AI模型产品GPT-3.5，基于对超大规模数据的深度学习，GPT-3.5的性能已经实现了飞跃式的进展，这才为ChatGPT赋予了“灵魂”。


在AI绘图与ChatGPT等产品的多重震撼下，人们终于注意到了一个新的名词——AIGC，即AI生成内容。2022年12月16日，Science杂志发布了2022年度科学十大突破，AIGC正是其中之一，在不少人看来，AIGC是下一个科技革命的开端，新的时代正在来临。
放眼世界，Stability AI、OpenAI群星闪耀，而在国内AIGC领域，同样也有一批企业抓准了时代科技的脉搏，而百度绝对能成为其中最具代表性一家企业。
早从十年前开始，百度就已经入局人工智能领域，是国内最早一批进驻AI赛道的玩家，在多年的深度耕耘中，百度在人工智能领域的投入超千亿，始终引领着国内AI技术的发展，也是世界AI领域最杰出的企业之一。
早从几年前开始，百度就已经在AIGC领域展开布局，在今年A绘图迎来技术突破之时，百度就推出了基于文心大模型的AI绘图产品文心一格，其也是国内最早出现、技术力最强的AI绘图产品之一。
ChatGPT以对话反馈与生成式搜索惊艳全球，百度也早已将AI技术深度植入了搜索引擎汇总，同样基于文心大模型，百度搜索已经进行了一轮AIGC化升级，通过搜索就能生成图表、文本等内容，用户的开放型搜索需求进一步得到了满足。从某种角度来说，中国的ChatGPT或许正在来临的路上，基于百度搜索的强大数据基础，在准确度与时效性上，百度的生成式搜索或许能够更加强大。
产品及应用已初见成效，对于百度来说，这一次的Create大会就是一个重要的节点，其第一次系统地对自身的AIGC成果进行了展示。那么，在元年来临的时刻，百度是如何理解AIGC的，又将打出什么差异化的玩法？
科技、反馈、创新

李彦宏再一次站在了Create大会的演讲台上。
这已经是百度Create大会的第五年，一直以来，Create大会都是全国乃至全世界AI开发者的一场盛会，但在2022年之后，Create大会也正在发生着变化，而契机正是AIGC。



百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在大会上发表演讲

对于李彦宏和百度来说，AIGC在2022年的爆发，代表的是新时代的开始。
“让我来判断第四次科技革命的标志，我认为是深度学习算法。这个技术能够带来的效率提升、能够驱动的经济增长，是比很多人想象的要更大的。”在演讲中，李彦宏给出了这样一个判断，过去一年AIGC的技术突破与强应用更是为AI领域发展提供了新的视角。
“技术层面，AI从理解内容，走向了自动生成内容，这包括AIGC用于作画、用于图文、视频等多类型的内容创作。”在李彦宏看来，方向的转变是清晰可见的，从在过去各个巨头对真正实现AGI（通用人工智能）的“执念”，到现在AI在创作领域的广泛应用，AI正在实践化、实用化的路上飞速狂奔着，同时在实践的过程中，通过最真实的反馈驱动创新。
这也是李彦宏的核心观点之一，即“反馈驱动创新”。他在演讲中提到了一个例子，即一位盲人在没有外部反馈的条件下需要用137亿年才能还原魔方，而在有及时反馈的情况下只需要两分半钟，“闭门造车”永远不能带来真正的创新发展。
百度正在这条“反馈”驱动创新的路上前行着。以百度AIGC的基石文心大模型为例，作为百度在NLP等领域布局的预训练大模型产品，文心大模型能有效集成自然语言处理、计算机视觉、智能语音等多模态能力，并在实践中推进深度学习技术的发展，以及大模型产品的调优。目前为止百度文心已经累计发布了11个行业大模型，深入科技、金融、创作等多个领域，作为技术底座，文心大模型能够适应多业务场景与行业需求，同时在实践中不断进化。



百 度首席技术官 王海峰 宣讲文心大模型的应用

百度将AIGC的实践同样融入在了整个大会之中。
2022百度Create大会也是首届“人机共创大会”，最直接的表现即为，整个大会中深度应用了AIGC技术，在宣讲百度及行业的技术发展的同时，通过AIGC创造、搭建数字化演讲场景，比如在大会开场视频里，数字人希加加即开展一场Create世界的多维度跑酷，带领与会者深度参与进未来之中；在大会之中，数字人乐队还演绎了了AI作词作曲的歌曲，展现了AI超强的创作能力。
值得关注的是，数字人正在成为百度展现AIGC实力的最佳窗口。一直以来，数字人都被认为是AIGC技术的集大成者，以百度的度晓晓为例，2022年，度晓晓发布了MV《启航星》，无论是词曲还是MV内容，都完全由AI创作；度晓晓还在世界大会上挑战了实时创作高考作文，四十秒内完成了四十篇，并且获得了较好的得分反馈。
百度数字人融入了计算视觉技术、智能交互、语言生成等多种先进技术，能够最直接地将AIGC融入其中。在大会的宣讲环节里，百度还展示了他们在智慧出行、智能搜索、元宇宙解决方案、量子计算机、AI异构计算平台等技术突破，在每一个宣讲的背后，都有度晓晓、希加加、林悠悠等数字人的参与，他们不仅深度参与了大会内容的创作过程，还在宣讲场景、演讲脑图展开实时生成，从某种角度来说，AI成为了这场大会最重要的幕后创造者之一。
在2021年的Create大会上，李彦宏曾下过一个判断，“随着技术应用门槛不断降低，创造者们将迎来属于人工智能的黄金10年”，事实证明，这句话无疑是正确的。2022年开始，AIGC的黄金时代正在来临，人机共创Create大会或许只是个起点。
人机共创时代

我们再度将视角回归AIGC本身，百度所理解、践行的AIGC到底是什么样的？又将如何抓住“元年”的机遇？
正如“人机共创大会”这一名称一样，百度认为AIGC是一种“人机共创”的新模式。在2022年6月的世界大会上，李彦宏就曾直言，未来十年，AIGC将会颠覆现有内容生产模式。其并不仅是AI生成内容那么简单，AIGC代表的是内容生产力的一种解放，在效率、精细度以及数据采样等领域，AI都拥有极强的优势，用更低的成本创造出更多元独特的内容。
“人机共创“也同样需要更深层次的理解。在AIGC渐起之时，“取代人类创作者”的论调甚嚣尘上，甚至在绘画领域掀起了一场大论战，而在百度看来，AIGC代表的是一种更先进的生产方式，而不是AI将人类“取而代之”。
这主要关乎三方面，一方面是辅助内容创作，以文本创作和美术设计为例，AIGC能够完成许多较为基础的工作，大大提升创作者的效率；另一方面，AIGC是真正需要贴近用户需求的，以更低门槛、更便捷的方式为人们提供创作相关的服务，掌握基本的技术，人人都能通过AIGC成为创作者；最后，AI也并不是“完美”的，只有与人类创作者的结合中，在不断地反馈、纠错之下，才能产生更优质的内容产品。
我们可以以百度的文心大模型驱动的AIGC产品为例，其衍生出了三个内容生成模型，百度大模型负责人吴华将它们称为三个能力超群的天才创作者。



百度技术委员会主席 吴华讲解文心内容生成模型

首先是“天才编剧”文心 ERNIE 3.0 Zeus，其是基于文本创作的内容生成模型，它能够从包括诗歌、剧本、小说等多类型数据中进行深度学习，同时通过多样的任务学习知识，从而更好的应对多样的文本生成任务。例如写剧本，文心 ERNIE 3.0 Zeus可以在创作者输入总纲及分集要求的情况下撰写剧本，实现高效率的创作。文心 ERNIE 3.0 Zeus在几十类自然语言理解和生成公开权威任务上，以及零样本和小样本学习任务上处于世界领先水平。
文心 ERNIE-ViLG 2.0则针对的是当前的风口AI绘图。在百度文心一格平台上，你就能体验到大模型生成图片内容的实力。通过一句话或者一段描述文本，文心 ERNIE-ViLG 2.0就能生成你想要的视觉画面，堪称天才美术师、设计师。文心一格作为国内领先的绘图产品，其核心优势在于在扩散模型的基础上进行了知识增强，引入语言、视觉等多源知识，指引模型更加关注文本和图像中的核心语义元素，实现更精准的语义控制。
最后即是视频内容生成与编辑技术，百度基于大模型给出了一整套视觉内容生成与剪辑的技术方案。简单来说，用户可以通过一个视觉画面或者一段描述文本，生成视频内容，同时这一内容是高清、流畅的。在视频编辑方面，AIGC技术的运用也更加娴熟，无论是视频修复，还是提升质感，文心大模型都已经实现了落地，大大提升了这一领域的创作效率。
从文本到图像再到视频，我们能看到，百度的AIGC内容生产工具是非常清晰的，借由这三位帮手，创作者能够实现更高效率的生产工作，普通人也能借由工具成为内容创作者，这无疑是对未来内容生产的一次革新。
百度也同样有着独属于自身的优势，一方面是知识增强、小型化等技术优势，能够帮助国内AI领域实现弯道超车，通过差异化打法中推动AIGC的迅速发展；另一方面，百度对于AI的布局是产业级的，“百度是全球为数不多的、进行全栈布局的人工智能公司。我们所做的事情可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。”李彦宏在演讲中提到。在这样的产业链路之下，百度能够将AIGC真正运用进产业场景中，再度实现实践中反馈，反馈中创新的循环链路。
值得一提的是，百度没有忽视人才的重要性。AI领域，人才是最核心的资源之一，百度已经在三年间培养了超过300万AI人才，距离500人才的目标距离不远，在这一次的百度Create大会上，百度也再提人才战略，宣布未来百度会投入更多资源，通过高校合作、竞赛等方式推动创新实践型AI人才的培养。



百度技术委员会主席 吴华讲解文心内容生成模型

在演讲的最后，李彦宏展示了一幅用文心一格平台创作的画作，以“危机和希望”为关键词，为AIGC乃至AI领域的发展作“序”。“生机勃勃的新生命已经破冰而出，然而寒冷还没有完全褪去。”在黑暗中摸索，走无人走过的路，百度正在开启一个属于AI的崭新时代。

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